（原標題：周學申：智能手機用戶交互類手機軟件技術融合第一人）

　　 你有意識到自己每天使用智能手機的時間有多長嗎？你的手機里都裝了多少APP嗎？在每次打開手機APP之后你是不是很希望看到的都是自己感興趣的、跟自己有關聯的商品呢？據《2019年中國手機APP安裝量、使用時長及滲透率分析》報告數據顯示，2019年移動網民人均安裝APP總量增長至60款，人均APP每日使用時長達5。1小時，比2018年增長了近一個小時。

　　周學申，中國智能手機用戶交互類手機軟件技術融合第一人，他極具創新性地將用戶交互類手機應用軟件的用戶行為數據與大數據技術進行融合，形成了獨特的國內唯一的智能手機大數據系統。周學申將智能手機用戶通過手機軟件進行搜索及消費的歷史記錄數據進行分析，精準得出每個用戶的喜好及消費習慣，將用戶個人數據與大數據進行融合，從而在用戶使用手機軟件時向用戶精準推薦相關商品及服務。

　　 在生活消費行業，周學申為全球最早建立的第三方消費點評系統大眾點評手機應用軟件開發了智能生活推薦功能，為大眾點評手機用戶提供基于智能手機大數據系統的各種生活類商家推薦，包含美食、休閑娛樂、結婚、電影演出賽事、美容美發、酒店、親子、周邊游、運動健身、購物、家裝、學習培訓、生活服務、醫療健康、汽車維修保養、寵物醫院等。周學申開發的智能生活推薦功能極具創新性可以基于用戶所在的地理位置按照智能優先級順序推薦（用戶之前消費且點評過的商家優先級最高、其次是之前消費過的商家、最后是瀏覽過的商家）。比如，當你通過搜索關鍵詞（北京菜）或者使用相對應的搜索條件（比如選擇美食->；北京菜）在大眾點評手機應用軟件上進行搜索時，大眾點評會根據你以前的搜索、瀏覽、消費、點評記錄智能推薦附近500米、1000米、2000米及最遠5000米范圍內所有符合條件的北京菜館。比如說如果附近500米同時有北京菜館A是你之前消費過的，B是之前消費過并寫過評論的，C是之前瀏覽過，那么智能推薦功能會按照B->；A->；C的智能順序為你展示這三家飯館。

　　 不僅如此，周學申開發的大眾點評手機軟件的智能生活推薦功能還創新性地根據用戶的歷史消費記錄或者歷史瀏覽記錄進行跨項目推薦，系統根據用戶已經消費或瀏覽過的服務項目，推薦與其關聯的其他服務類項目。這在全國范圍內是首創。比如說，如果你通過大眾點評手機軟件在酒吧或者KTV消費之后，軟件會為你自動推薦代駕類服務。因為在智能手機大數據系統中，95。7%的酒吧或KTV等娛樂會所的消費者接下來都會選擇汽車代駕服務。

　　 周學申的智能生活推薦功能的另一個創新之處在于根據所有大眾點評手機軟件用戶的消費、點評和收藏記錄和每個用戶的行為數據為每個用戶自動生成針對每個生活項目的“智能生活推薦榜單”，而且榜單每兩個小時就會進行實時動態更新。比如當你不知道吃什么東西的時候，直接點開大眾點評手機軟件里的智能美食推薦榜單，它就會根據根據你之前的美食選擇記錄智能分析出你的美食喜好，然后再結合其他用戶的數據，為你推薦針對你的個性化的智能美食推薦榜單。如果你之前的消費行為數據中有87%以上選擇的是偏辣的食物，那么當你點開你的專屬智能美食推薦榜單的時候，系統會按照全部用戶數據為你推薦被其他用戶評價為高、消費次數最多、收藏記錄最多的、且口味偏辣的美食，大大縮短了你對比和選擇的時間。

　　 周學申將他在用戶交互類手機軟件技術融合方面的杰出才能進一步延伸到了線上零售類、短視頻、新聞資訊及拍照軟件中。這些手機應用軟件也是智能手機用戶使用時間最長、使用頻次最高的用戶交互類軟件。對于對于用戶交互類的智能手機應用軟件，用戶粘性至關重要，用戶粘性指的就是用戶使用軟件的頻次以及每次使用的時長。如果一款手機App擁有非常高的用戶使用頻次和使用時長，那么這款App的用戶粘性就非常高。周學申為國內排名第一的短視頻手機軟件抖音建設的“懶人模式”智能推送機制在全國范圍內開創了無需用戶主動提交感興趣話題的推送模式。之前短視頻App推送機制都是基于用戶初次下載軟件之后選擇的感興趣主題類型進行推送，但是在周學申的“懶人模式”智能推送機制下，抖音用戶無需也無法按主題選擇視頻類型，而是以抖音推送順序觀看，抖音的推送順序是根據用戶在每個視頻的停留時間、點贊及評論情況進行大數據統計分析之后的個性化精準推薦。除此之外，抖音會根據所有用戶的視頻瀏覽數據形成抖音熱搜榜，并實時更新抖音社區最熱門的話題和最熱門的背景音樂，極大地加強了抖音用戶間的聯系、以及用戶與抖音平臺的聯系，促進了用戶對新潮流的參與和反饋，充分調動了用戶的參與積極性。

　　 周學申將智能手機與大數據技術結合起來創建了智能手機大數據系統，這充分體現了他的獨創性與杰出性。之前的大數據技術更多的是用在企業級的通信設備上，沒有人關注智能手機領域的大數據。周學申在創建了智能手機大數據系統之后，利用系統中的數據進行智能手機用戶行為的深度分析，形成了智能手機用戶大數據報告，填補了中國智能手機大數據的空白，也奠定了基于智能手機用戶大數據進行手機應用軟件的開發和優化的基礎。他獨創的智能手機大數據系統也被國家工業和信息化部認可，經專家研究討論認定為“全國大數據行業專有技術”，并面向全國推廣。

　　 周學申基于原創的智能手機大數據系統為智能手機應用軟件提供的智能推薦服務不僅極大地提升了商家的用戶購買率、復購次數，極大地增加了商家的銷售額，更重要的是極為顯著地提高了手機軟件的用戶粘性及用戶體驗。周學申是國內第一位將用戶體驗拓展到智能手機領域的杰出人士，以前的用戶體驗都是應用在計算機通信領域，專注于改善計算機界面的設計，提升人機之間的交互體驗。而周學申開創了智能手機用戶體驗的技術研究和實踐應用的先河，填補了中國智能手機用戶交互類軟件用戶體驗的空白。由于周學申在智能手機用戶體驗領域的杰出性和獨創性，他作為總負責人全權負責國內首個智能手機用戶交互類軟件用戶體驗規范的撰寫以及用戶體驗評估標準的建設工作，使中國用戶體驗領域的國家級標準和規范更加完善、更加科學、更加系統，極大地促進了中國用戶體驗行業的發展。

　　 周學申在智能手機用戶交互類軟件方面的杰出性和獨創性將智能手機應用軟件、大數據、用戶三者完美的融合在一起，他的成就在全國無人能超越。不論是在中國，還是在全世界，他這樣的杰出人才都是屈指可數的。未來周學申定將在國內及國外同領域內創造出更大的價值。