陶大程，澳大利亞悉尼大學教授、優必選公司人工智能首席科學家。

　　陶大程于2002年畢業于中國科學技術大學，2004年獲得香港中文大學碩士學位，2007年獲得英國倫敦大學博士學位。畢業后，陶大程先后在中國香港理工大學計算機系、新加坡南洋理工大學分別擔任助理教授，后到澳大利亞悉尼科技大學工程與信息技術學院擔任教授，目前擔任悉尼大學教授。

　　他在2012年入選國際模式識別學會（IAPR）會士，2013年入選國際光學工程學會（SPIE）會士，2014年11月當選電氣與電子工程師學會(IEEE)會士，2015年獲澳洲國家科學最高榮譽獎項-(Eureka)尤里卡獎，2016年當選歐洲科學院外籍院士（Academia Europaea，the Academy of Europe）。被湯姆？路透社評為2014-2017 年工程類、2015-2017 年計算機科學類“高被引學者”。

　　2016年12月，陶大程擔任優必選公司人工智能首席科學家，并成為優必選悉尼AI研究院創始主任。

　　陶大程的研究涉及機器學習、機器視覺、數據挖掘、圖像與多媒體信息處理、視頻監控等領域，并領導開發了一系列表征學習（Representation Learning）的算法，取得豐碩的研究成果，對該領域做出顯著的貢獻。

　　表征學習在人工智能領域占有重要的研究地位，主要任務是從原始數據中提取有效的具有魯棒性的緊致表征，從而影響后續的分類、回歸和聚類等核心問題。

　　陶教授在這一領域的研究主要集中在三個層面：在理論分析層面，通過對算法的穩定性魯棒性、泛化性進行分析，奠定了相關算法的理論基礎；在算法設計層面，涉及特征降維與選擇、大規模數據聚類、快速矩陣分解、遷移學習、多任務學習、多視角學習、多標簽學習、以及深度學習等。在實際應用層面，涉及的任務主要有視覺信號質量評估與增強、單個以及多個目標跟蹤、圖像的語義分割、人臉檢測與識別、物體檢測與識別、人體姿態估計等，促進了國防安全、生物信息學、視頻監控、無人駕駛等多個領域的發展。