（原標題：DataPipeline完成B+輪1。2億元人民幣融資，定義基于DataOps理念的下一代數據基礎設施）

　　 近日，下一代數據基礎設施提供商DataPipeline宣布完成來自知名投資方的B+輪1。2億元人民幣融資。DataPipeline將持續深化核心人才隊伍，拓寬DataOps產品矩陣構建，加速市場與生態建設，積極參與行業標準制定，推動DataOps理念在重點行業落地。截至目前，DataPipeline共獲得來自金沙江創投、遠翼投資、經緯創投、BV百度風投、峰瑞資本、清流資本等的共計五輪的投資，金額達數億元人民幣。

　　 數據是數字經濟時代的核心生產要素，在數據量激增、時效性能力要求提升、數據種類日趨復雜等的大趨勢下，企業自身的數字化建設尤其是對數據的高效管理，已成為企業戰略及運營的關注重點。DataOps則是在這樣的背景下誕生的重要理念。

　　 DataOps——企業通過聚焦于從數據需求輸入到交付物輸出的全鏈路過程，在理論方法、系統工具、組織模式、安全風險管理的支撐下，可快速高效地實現數據應用的“研發、運維、運營”的一體化、敏捷化、標準化、自動化、智能化、價值顯性化，其正在成為企業中實現數據創新的關鍵能力。

　　 因此，DataPipeline將業務聚焦于組織的數據管理全景，基于DataOps理念打造下一代數據基礎設施。當前，DataPipeline已經形成了清晰的產品線！構建核心自動化數據鏈路能力的數據融合產品、構建彈性系統資源管理和自動化的可觀測性產品、構建基于算法的智能化數據發現和數據安全能力產品，覆蓋了圍繞“數據鏈路開發、管理、與安全”的一整套核心組件。該產品體系，已經持續引領金融、能源、電信、制造、地產、零售、互聯網等各行業新型數據基礎設施領域的最佳實踐，獲得包括多家世界五百強企業在內的數百家客戶認可。

　　 接下來，一起具體回顧DataPipeline在產品、技術和商業方面取得突破性進展。

　　 聚焦DataOps理念，踩準數據管理領域創新大勢

　　 當前，企業從上游業務數據源到下游數據應用的完整管理鏈路中，數據流轉的量級增加、延遲降低、種類多元變化，已經是明顯且普遍的趨勢，例如越來越豐富的各類分布式核心系統、SaaS應用、IOT設備等。

　　 企業也逐漸意識到，傳統和新一代的數據倉庫技術與各類大數據平臺/數據湖/湖倉一體并不是一個替代和顛覆關系，而是一種相互補充、相互完善的關系，通過共生的多種模式的數據存儲和處理，可以應對日益涌現的差異明顯且都在不斷變化的內外部數據應用需求。同時，企業對于數據應用需求的認識經過不斷的實踐，也從特定、稀缺、周期長的“奢侈品”邏輯升級到了必要、廣泛、快速迭代的“流通商品”邏輯。這就使得過去的數據管理范式顯得不夠迅速和靈活，并缺乏持續改進持續運營的方法。因此，企業也在積極尋求一些新的理念與現有數據管理模式優勢互補。于是，DataOps走到“歷史前臺”。

　　 如今，DataPipeline已經向引領數據管理領域創新的方向邁進——構建圍繞“流程+組織+工具”的DataOps數據研發運營一體化最佳實踐，提供該理念下的下一代標準化的數據基礎設施，通過形成多模式的數據鏈路開發、數據鏈路的可觀測性、數據發現等的產品矩陣，幫助企業提高構建數據應用的效率、數據質量、降低延遲，進而提高ROI，降低TCO，為企業中數據流水線的每一個參與者賦能。

　　 打造下一代數據基礎設施，釋放最先進生產力

　　 從DataPipeline的產品結構上看，其致力于將企業的數據這一核心生產要素和企業的價值活動通過基于DataOps的數據管理手段進行鏈接，并沉淀成必要的數字化底層能力?？傮w而言，DataPipeline在基于DataOps理念打造下一代基礎設施層面不斷做寬做厚，覆蓋數據管理場景更加復雜全面。尤其因其極強的價值導向，產品當前能夠進入到客戶的核心業務場景，為其提供最強助力。具體價值體現為企業數據資產化程度、數據管理產品化程度、數據棧配置效率、數據發現和觀測效果、業務與數據協作程度、業務建議產出速度、ROI等的提升。

DataPipeline產品體系

　　 在發展初期，DataPipeline以Data Integration Platform數據融合平臺作為切入口，解決了數據價值釋放鏈路中最初一公里的問題，實現了頭部標桿客戶的積累。該平臺采用分布式架構，具備多模式數據處理能力，即針對不同數據鏈路源端與目的端自動匹配最佳的鏈路構建方式，可進行多元異構的數據流轉、實時ELT、Reverse ETL等。同時，DataPipeline打造Data Observability Platform數據可觀測性平臺，以構建彈性的系統資源管理和自動化的可觀測性。該產品可實現基于公有云、私有云、K8s的運行彈性資源管理，滿足體系運維與質量運營的可觀測性要求。

　　 在以上產品實踐基礎上，DataPipeline獲取了大量的用戶增值需求，并啟動了產品矩陣升級計劃，構建基于算法的智能化數據發現和數據安全能力。產品主要包括 Data Discovery Platform數據發現平臺、Data Security-Ops Platform數據安全平臺，幫助客戶獲取數據探查、動態元數據管理、數據風險管理等能力。

　　 過去六年，DataPipeline不斷深耕全鏈路數據管理體系，憑借在DataOps領域的深刻理解、戰略前瞻和豐富實踐，現已形成“數據鏈路+數據可觀測性+數據發現+數據安全”的一站式DataOps產品矩陣。該產品矩陣可使企業的端到端數據工作流自動化，改善客戶在數據交付方面的體驗，從而驅動其更主動的商業決策和更高效的智能化產品及服務。

　　 引領賽道，踐行DataOps理念的領導者

　　 在商業化落地層面，DataPipeline自2018年以來持續保持爆發性增長，目前，DataPipeline已為國內外數百家客戶提供產品與服務，覆蓋銀行、保險、證券、能源、制造、地產、零售、互聯網等多個行業。這也為加快海外市場開拓步伐奠定了良好的實踐基礎。DataPipeline的數據融合產品目前已形成廣泛且深入的行業客戶認同，服務了中國銀行、中國民生銀行、中國石油、中國電信、中國人壽(海外)、吉利集團、龍湖集團、財通證券、恒泰證券、長城汽車金融、福田康明斯、金風科技、順如豐來、錦江酒店、銷售易等客戶。后續產品也已與銀行、證券、保險等金融領域行業頭部客戶形成戰略共建項目。

DataPipeline部分客戶

　　 同時，為了給全球客戶帶來更流暢高效的數據管理體驗，DataPipeline建立最廣泛的統一“戰線”，已與多家廠商進行適配互認證、聯合方案等的合作，企業涵蓋芯片、操作系統、數據庫、大數據、云計算等多個領域，主要包括華為鯤鵬、海光、飛騰、兆芯、中科曙光、麒麟軟件、統信UOS、GaussDB、OceanBase、騰訊云TDSQL、SequoiaDB、TiDB、海量數據庫、易鯨捷、達夢數據庫、瀚高數據庫、萬里數據庫、OushuDB、Hubble數據庫、HashData、星環TDH、東方金信、華為云、阿里云、騰訊云、百度智能云、京東云、青云等。

DataPipeline生態圖譜

　　 DataPipeline 創始人 & CEO陳誠表示！“非常興奮地看到各行業、各規模的企業都在構建種類繁多、影響行業的數據應用。我們會持續通過建設標準化的產品矩陣，在DataOps理念指導下，堅持技術驅動、深耕企業服務，為豐富類型的客戶提供創新的企業級軟件。無論對客戶生態伙伴還是自身產品，DataPipeline都秉承長期主義，這是公司在復雜多變的大環境下實現良性增長的關鍵。感謝每一位同行者，時代洪流呼嘯向前，DataPipeline與您砥礪前行，共赴山海。”