（原標(biāo)題：華為云ModelArts Pro，簡化行業(yè)AI落地）

　　在HUAWEI CONNECT 2020期間， 華為云發(fā)布ModelArts 3。0，融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、智能評估、智能診斷和高效算力。華為云AI首席科學(xué)家田奇介紹，華為云長期扎根AI基礎(chǔ)技術(shù)研究，覆蓋計算機視覺、語音語義和決策優(yōu)化三大AI領(lǐng)域，提出了六大基礎(chǔ)研究計劃。

　　這些計劃產(chǎn)生的許多研究成果以即插即用的方式逐步部署于華為云ModelArts。面對渴望快速應(yīng)用AI的傳統(tǒng)企業(yè)客戶，華為云ModelArts則通過ModelArts Pro提供可以直接使用的行業(yè)套件和行業(yè)工作流(Workflow)，進一步降低AI行業(yè)落地難度，讓傳統(tǒng)企業(yè)客戶無需掌握算法知識亦可實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)與AI技術(shù)的融合。

　　擊破數(shù)據(jù)死穴，讓AI不再高冷

　　企業(yè)接入AI的難點何在？總結(jié)下來，主要有三點，企業(yè)數(shù)據(jù)的缺乏，接入難度高且應(yīng)用方向不明，員工缺乏對AI接入的熟練度。

　　數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的生命線，卻也是很多企業(yè)的死穴。每個企業(yè)、每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻并不一定都是價值數(shù)據(jù)，也可能是垃圾。只有經(jīng)過采集、清洗、分類、存儲并能夠使用的數(shù)據(jù)，才是真正對AI有價值的數(shù)據(jù)。但問題在于，這一流程不僅復(fù)雜而且價值不菲，很少有企業(yè)能夠提供這樣的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練AI模型，這就讓AI技術(shù)有了高冷的錯覺。

　　如果有一個平臺沉淀有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和場景模型，就意味著數(shù)據(jù)難題攻克了大半，而這也是ModelArts Pro提供的解決方案。其不僅提供了行業(yè)經(jīng)驗的沉淀，還內(nèi)置了行業(yè)算法，能夠用更少的數(shù)據(jù)實現(xiàn)更精準(zhǔn)的應(yīng)用，以少量數(shù)據(jù)實現(xiàn)高精效果，面向更多垂直場景，讓數(shù)據(jù)量匱乏的中小型企業(yè)也能享受到AI發(fā)展紅利。

　　降低接入難度，實現(xiàn)場景提升

　　不同行業(yè)需求不同，導(dǎo)致AI接入應(yīng)用方向也各不相同，因此能夠以較低成本接入AI，并盡快明晰應(yīng)用方向，對其具有重要意義。

　　結(jié)合各自行業(yè)不同特色，ModelArts Pro推出了面向行業(yè)和場景的落地開發(fā)方案，將行業(yè)成熟的解決方案推薦給用戶，在政務(wù)、零售、物流、工業(yè)等領(lǐng)域都有著場景的積累，正在逐步開放給用戶。同時，ModelArts Pro也整合多種部署方式，包括彈性擴容的公有云API部署，端云協(xié)同的HiLens部署，以及離線自治的IEF部署，提供企業(yè)更多的AI落地方式選擇。

　　ModelArts Pro在與米旗蛋糕的合作中，成功降低了AI接入難度。以往新鮮蛋糕難以包裝， 無法使用傳統(tǒng)條形碼進行掃碼支付。這就需要營業(yè)員記憶所有蛋糕編碼，而如果蛋糕店經(jīng)常有新產(chǎn)品上市，營業(yè)員無疑會更難。但通過ModelArts Pro的工作流，通過界面配置workflow十分鐘即可實現(xiàn)蛋糕識別服務(wù)上線，加快蛋糕收銀流程，新品蛋糕上市時，營業(yè)員也可自主完成蛋糕識別模型更新，真正讓AI技術(shù)飛入尋常商家。

　　流程式開發(fā)，讓AI超低門檻

　　Gartner的報告中顯示，有56%的公司表示其組織面臨的最大挑戰(zhàn)是缺乏有AI專業(yè)知識的員工。 授人以魚不如授人以漁，ModelArts Pro將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中，實現(xiàn)AI能力的復(fù)用。對于缺乏AI知識的企業(yè)員工，通過行業(yè)工作流提供的可視化界面，經(jīng)過簡單的調(diào)參和上傳相關(guān)場景數(shù)據(jù)，即可得到適配自身業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用，過程中無需任何代碼。

　　在ModelArts Pro OCR套件用于自助表單識別時，開發(fā)流程更是得到了極簡提升。企業(yè)只需要提供一張圖即可快速實現(xiàn)OCR結(jié)構(gòu)化提取，實現(xiàn)模板自定義，少量的版式圖即可實現(xiàn)自定義分類器，同時還能通過預(yù)置的多種原子能力提高準(zhǔn)確率，達到簡單模板制作、高效模板使用的目的。

　　ModelArts pro通過更靈活的部署方式，極致的產(chǎn)品性能，和簡單的流程式開發(fā)幫助企業(yè)實現(xiàn)AI快速部署和落地。讓企業(yè)專能夠注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　目前，ModelArts Pro的自然語言處理套件、視覺套件、文字識別套件等已經(jīng)公測，希望接入AI發(fā)展快速路的企業(yè)與開發(fā)者們，歡迎前往華為云官網(wǎng)一探究竟。