【網易智能訊9月12日消息】今天，由中國人工智能學會主辦，網易科技、網易智能、網易本地、江南大學等共同承辦的“人工智能高峰論壇”在無錫華邑酒店正式開啟。會上， 美國國家氣象研究中心資深科學家SueEllen Haupt就題為《基于車聯網的天氣信息融合：大數據應用》的演講發言，和現場觀眾以及直播觀眾共同分享人工智能在大數據方向的具體應用。

　　據Sue教授介紹，人工智能是再生的可更新的預測系統。而氣象預測有兩個不同方法：一個是經驗，一個是方程。經驗是通過數據來計算，方程是通過數學方程建立物理方程進行預測，預測可以運用在太陽能預測上。將AI融入技術，融入其中可以預測天氣，可以更好使用太陽能，獲取很多數據，人工智能就發揮完美作用了。據數據顯示，當天氣預報遇見AI，可以提前一天預測也可以提前幾個小時預測，其精準度比現有的技術要高的多，進而通過數據實現人工智能。另外，利用人工智能，還可以提前預測把太陽能存儲起來，比如天氣不好、多云、陰天等天氣情況下。

　　隨著大數據時代的發展，對于人工智能的具體技術方面，Sue教授提到，不同的領域有不同的方法，目前聚類的方法比較好，各種方式聚集在一起，專家可以判斷整合起來。人工智能的各個發展方向里，認為氣象和智能電車方面是比較好的，智能電車可以讓交通更方便。在氣象方面，長期的變化是很難預測的，但是如果有大量的數據，預測會更準確。

　　提及基于車聯網的天氣信息融合，Sue教授還提到：“人工智能再生能源的預測里面，用到了神經網絡、機器學習，包括物理模型的結合。專家系統的整合。可以將分數進行轉化。能量的輻射。可變能源的勘測系統，有中心數據庫，儲存大數據信息。” 物理熱力學等整合人工智能方法，成為一個整合系統。除了太陽能預測，還能預測風能。沒有最好的模型，模型都是處在不斷變化中。

　　對于當下AI在天氣預報方面的具體落地發展，Sue教授介紹說當前的預測就是很短的時間。可以把長期的預測、短期的預測結合起來，能更準確。短期預測考慮的是變化，考慮的是變化的量。長期預測的是長期、周期的環境，是一個基礎。通過人工智能來建模，基本的物理基理，數據更準確。比如根據風速來預測風能是多少。